- Một kỹ sư phần mềm tên Siddhant Khare gây chú ý với bài luận “AI fatigue is real and nobody talks about it”, cảnh báo về “sự mệt mỏi vì AI” trong ngành công nghệ.
- Khare cho biết các công cụ AI giúp anh viết và triển khai nhiều code hơn bất kỳ giai đoạn nào trong sự nghiệp, nhưng cũng khiến anh kiệt sức chưa từng có.
- Công việc của kỹ sư chuyển từ “người xây dựng” sang “người kiểm duyệt”, liên tục rà soát pull request và kết quả do AI tạo ra trên một dây chuyền không bao giờ dừng.
- AI làm giảm chi phí sản xuất code, nhưng lại tăng chi phí phối hợp, đánh giá và ra quyết định, gánh nặng này gần như dồn hết lên con người.
- Một ngày làm việc điển hình của Khare là chuyển đổi ngữ cảnh giữa khoảng 6 vấn đề khác nhau, mỗi việc “chỉ mất một giờ với AI” nhưng tổng thể gây quá tải não bộ.
- Anh mô tả: AI không mệt giữa các nhiệm vụ, còn con người thì có.
- Nhiều kỹ sư khác trên X, Hacker News và Lobsters đồng cảm, mô tả burnout khi “vibe coding” và chờ đợi agent phản hồi rồi chỉnh sửa lại.
- Một nghiên cứu 8 tuần của Harvard Business Review với 200 nhân viên công nghệ cho thấy AI không giảm việc mà làm khối lượng công việc tăng lên, dẫn tới mệt mỏi nhận thức và suy giảm chất lượng quyết định.
- Khare còn chịu áp lực FOMO khi phải theo dõi liên tục các cập nhật từ OpenAI, Anthropic và các hãng AI khác, thậm chí dùng cả cuối tuần để thử công cụ mới.
- Anh lo ngại hiện tượng suy giảm kỹ năng, khi khả năng tự suy luận và viết code thủ công yếu dần nếu quá phụ thuộc AI.
- Andrej Karpathy cũng thừa nhận bản thân bắt đầu mất dần khả năng viết code tay.
- Để tự cứu mình, Khare đặt ra các quy tắc giới hạn sử dụng AI và tạm “cai” AI trong kỳ nghỉ 14 ngày.
- Anh cho rằng các công ty AI nên thiết kế thêm “lan can an toàn” để người dùng không tự đẩy mình tới kiệt quệ.
📌 Mặt trái ít được nói đến của AI: giúp năng suất tăng kỷ lục nhưng đổi lại là mệt mỏi tinh thần, kiệt sức và suy giảm kỹ năng chuyên môn. Trong ngành phần mềm, AI làm giảm chi phí sản xuất code, nhưng lại tăng chi phí phối hợp, đánh giá và ra quyết định, gánh nặng này gần như dồn hết lên con người. Công việc của kỹ sư chuyển từ “người xây dựng” sang “người kiểm duyệt”, liên tục rà soát kết quả do AI tạo ra trên một dây chuyền không bao giờ dừng. Con người chiu áp lực phải theo dõi liên tục các cập nhật từ OpenAI, Anthropic và các hãng AI khác, thậm chí dùng cả cuối tuần để thử công cụ mới.
Tổng hợp.
