- ソフトウェアエンジニアのシッダント・カレ氏は、「AI疲れは現実であり、誰もそれについて語らない（AI fatigue is real and nobody talks about it）」というエッセイで注目を集め、テクノロジー業界における「AI疲労」について警告しました。
- カレ氏は、AIツールのおかげでキャリアのどの段階よりも多くのコードを書いて展開できるようになった一方で、かつてないほど疲弊していると述べています。
- エンジニアの仕事は「構築者」から「検閲者（レビュアー）」へと移行し、止まることのない組立ライン上でプルリクエストやAIが生成した結果を絶えず精査しています。
- AIはコード作成のコストを下げますが、調整、評価、意思決定のコストを上げ、この負担はほぼすべて人間にのしかかります。
- カレ氏の典型的な1日は、約6つの異なる問題の間でコンテキストを切り替えることであり、それぞれの作業は「AIを使えばたった1時間」ですが、全体として脳に過負荷をかけます。
- 彼はこう表現しています。「AIはタスク間で疲れないが、人間は疲れる」。
- X、Hacker News、Lobsters上の他の多くのエンジニアも共感し、「バイブコーディング（vibe coding）」やエージェントの応答を待って修正する際の燃え尽き症候群について述べています。
- ハーバード・ビジネス・レビューが200人の技術系従業員を対象に行った8週間の調査では、AIは仕事を減らすのではなく業務量を増やし、認知的疲労と意思決定の質の低下をもたらすことが示されました。
- カレ氏はまた、OpenAI、Anthropic、その他のAI企業からのアップデートを常に追跡しなければならないというFOMO（取り残される不安）の圧力にもさらされており、週末さえも新しいツールの試用に費やしています。
- 彼は、AIに過度に依存すると、自力で推論し手作業でコードを書く能力が弱まるため、スキルの低下現象を懸念しています。
- アンドレイ・カルパシー氏も、手作業でコードを書く能力を失い始めていることを認めました。
- 自分自身を救うために、カレ氏はAIの使用を制限するルールを設け、14日間の休暇中は一時的にAIを「断ち（デトックス）」ました。
- 彼は、ユーザーが自分自身を疲弊させないよう、AI企業はさらなる「ガードレール（安全策）」を設計すべきだと考えています。
📌 あまり語られることのないAIの側面：記録的な生産性向上をもたらす一方で、精神的疲労、燃え尽き症候群、専門スキルの低下という代償を伴います。ソフトウェア業界では、AIはコード作成コストを削減しますが、調整、評価、意思決定のコストを増大させ、その負担はほぼすべて人間にのしかかります。エンジニアの仕事は「構築者」から「検閲者」へと移行し、終わりのないライン上でAIが生成した結果を絶えず精査しています。人間はOpenAI、Anthropic、その他のAI企業からのアップデートを常に追跡し、週末を使ってでも新しいツールをテストしなければならないという圧力にさらされています。
