- 報告書「AIは政府のために機能する：デジタルスプリンターレポート」（PwC & Google、2025年10月17日）は、AIが新興市場の政府にとって最も強力な公的発展の推進力であり、レガシーインフラに縛られないため「伝統的な開発段階を飛び越える」ことを可能にすると断言しています。
- PwCの定量的モデルによると、公共部門で広く導入された場合、AIは2035年までに、行政の生産性を3%向上させ、実質GDPを4%増加させ、財政赤字を22%削減し、失業率を1.5ポイント低下させ、家計所得を2%増加させる可能性があることを示しています。
- AIは3つの柱を通じて公共価値を創造します：
- 財政の効率性と透明性 – 無駄や不正を削減し、公的支出を最適化する。
- 公共サービスの改善 – 医療、教育、インフラの質を向上させ、社会的信頼を高める。
- 成長と繁栄の促進 – 民間部門による技術導入を奨励し、新たな雇用を創出する。
- PwCは政府向けの4段階のAI準備度フレームワークを提案しています：
- 探求者 (Explorers) – 始まったばかりで、国家AI戦略とデジタルインフラ基盤が必要。
- インフラ準備完了 (Infra Ready) – 優れたインフラを持つが、AIガバナンス能力が不足。
- ガバナンス準備完了 (Governance Ready) – 強力な政策を持つがインフラが弱く、軽量なクラウドベースのAIモデルを優先すべき。
- リーダー (Leaders) – すでにAI戦略と強力なインフラを持ち、複数の省庁やマルチエージェントシステムに展開可能。
- Googleの「AIスプリンター」フレームワークは、政府が4つの要素（クラウドファースト、大規模なトレーニング、最新のデータシステム、一貫性のある透明な政策）に基づいてAIを迅速に展開するための基盤と見なされています。
- 報告書は公共部門における多数の実用例を挙げています：
- 公共財政 – 不正検出、税務および公共調達の最適化。
- 医療 – AIによる疾患診断と分類でアクセスを拡大。
- 教育 – AIによるアダプティブラーニングと教師支援。
- インフラと環境 – 予測保全、自然災害警報、交通の最適化。
- 安全と司法 – 証拠の自動分析、事件処理時間の短縮。
- PwCは公共部門向けの3層のAI人材育成モデルを提案しています：
- AI学習者 (AI Learners) (基本的な理解を持つ全公務員)。
- AI実装者 (AI Implementers) (省庁のプロセスにツールを適用)。
- AI革新者 (AI Innovators) (AIシステムの構築と評価)。
- 導入ロードマップは6つのステップで構成されます：スキルフレームワークの構築、能力目標の設定、現状の測定、人材計画の策定、適切なトレーニングの実施、継続的な評価と更新。
📌 要約: PwCは、公共部門で広く導入された場合、AIは2035年までに、行政の生産性を3%向上させ、実質GDPを4%増加させ、財政赤字を22%削減し、失業率を1.5ポイント低下させ、家計所得を2%増加させる可能性があると予測しています。PwCは公共部門向けの3層のAI人材育成モデル（AI学習者、AI実装者、AI革新者）と6つのステップからなる導入ロードマップを提案しています。
