- Egon Zehnderの2025年CIO調査によると、AIは東南アジアにおけるサイバーセキュリティに次ぐ最優先技術であるにもかかわらず、ほとんどのAIプロジェクトは実質的なビジネス価値を生み出していません。多くの企業は原因を技術や個人の能力にあると誤解していますが、実際には戦略的なリーダーシップの問題です。
- 組織はしばしばAIの責任を技術リーダー（CIO、CTO、最高データ/AI責任者）に委ね、ビジネス思考よりも専門スキルを重視します。その結果、戦略の不一致、スケーラビリティに欠けるプロジェクト、高価だが非効率な投資につながります。
- この研究では、AIリーダーを3つのタイプに分類しています。
- ザ・シェイパー（The Shaper） – 遠視眼を持ち、取締役会レベルでAIのビジョンと戦略的方向性を定める人物。
- ザ・ビルダー（The Builder） – 画期的なAIモデルを開発する技術専門家で、データサイエンス、数学、工学分野の出身者が多い。
- ザ・トランスフォーマー（The Transformer） – ビジネスインテグレーターで、技術的潜在能力を具体的な成果に結びつけ、アイデアを企業価値に変える人物。これはAI変革のあらゆる行程において極めて重要な役割です。
- 東南アジアにおいて、トランスフォーマーは状況に柔軟に適応する必要があります。
- ファミリービジネスでは、伝統と革新のバランスを取ります。
- 政府系企業（GLC）では、公共の責任と国家目標の間を航海します。
- 多業種コングロマリットでは、「AI戦略アーキテクト」として機能し、部門間の連携と知識共有を促進します。
- トランスフォーマーの主要な能力には以下が含まれます。
- 変化を主導し、実験と学習を奨励する。
- 部門横断的な協力、技術とビジネス間の障壁を打ち破る。
- AIを通じて顧客を理解し、技術的な見せびらかしではなく実用的な価値に焦点を当てる。
- 人材育成、AI能力と継続的な学習意欲を持つ後継チームを構築する。
- アジアのテクノロジーリーダーの70%が、AI/生成AIの導入が過去18か月でより緊急性を増したと述べており、80%がトレーニングとスキルアップにおいてより強力なサポートが必要であると認めています。
📌 AI変革における高価な過ち：企業がビジネスを理解するリーダーではなくエンジニアを選ぶとき。成功するためには、組織は「トランスフォーマー」のチームを育成する必要があります。これは、技術とビジネスの両方を理解するリーダーであり、それによって持続可能なイノベーション文化を創造し、企業全体でAIの利点を最大化します。
