- Bien que l’IA soit la principale priorité technologique en Asie du Sud-Est, juste derrière la cybersécurité selon l’enquête CIO 2025 d’Egon Zehnder, la majorité des projets d’IA ne parviennent toujours pas à générer une réelle valeur commerciale. De nombreuses entreprises croient à tort que la cause réside dans la technologie ou les capacités individuelles, mais il s’agit en réalité d’un problème de leadership stratégique.
- Les organisations confient souvent les responsabilités de l’IA à des leaders techniques (CIO, CTO, Chief Data/AI Officer), privilégiant les compétences spécialisées à l’acuité commerciale. Il en résulte un désalignement stratégique, des projets manquant de scalabilité et des investissements coûteux mais inefficaces.
- L’étude identifie trois types de leaders de l’IA :
- Le Façonneur (The Shaper) – une personne visionnaire, qui définit la vision et l’orientation stratégique de l’IA au niveau du conseil d’administration.
- Le Bâtisseur (The Builder) – un expert technique qui développe des modèles d’IA révolutionnaires, souvent issu des domaines de la science des données, des mathématiques ou de l’ingénierie.
- Le Transformateur (The Transformer) – un intégrateur commercial, qui relie le potentiel technologique aux résultats pratiques, transformant les idées en valeur d’entreprise. C’est un rôle crucial dans chaque parcours de transformation de l’IA.
- En Asie du Sud-Est, les Transformateurs doivent s’adapter avec souplesse au contexte :
- Dans les entreprises familiales, ils équilibrent tradition et innovation.
- Dans les entreprises liées au gouvernement (GLC), ils naviguent entre la responsabilité publique et les objectifs nationaux.
- Dans les conglomérats multi-industriels, ils agissent comme des « architectes stratégiques de l’IA », connectant les unités et partageant les connaissances.
- Les compétences clés d’un Transformateur incluent :
- Mener le changement, encourager l’expérimentation et l’apprentissage.
- Collaboration interfonctionnelle, briser les silos entre les équipes techniques et commerciales.
- Comprendre les clients grâce à l’IA, en se concentrant sur la valeur pratique plutôt que sur la démonstration technique.
- Développement des talents, construire une équipe de relève dotée de capacités d’IA et d’un esprit d’apprentissage continu.
- 70 % des leaders technologiques asiatiques déclarent que l’implémentation de l’IA/IA générative est devenue plus urgente au cours des 18 derniers mois, et 80 % admettent avoir besoin d’un soutien plus fort en matière de formation et de perfectionnement.
📌 Erreurs coûteuses dans la transformation de l’IA : Quand les entreprises choisissent des ingénieurs plutôt que des leaders ayant le sens des affaires. Pour réussir, les organisations doivent favoriser une équipe de « Transformateurs » – des leaders qui comprennent à la fois la technologie et les affaires, créant ainsi une culture d’innovation durable et maximisant les avantages de l’IA à l’échelle de l’entreprise.
