- Egon Zehnder의 2025년 CIO 설문조사에 따르면 AI는 동남아시아에서 사이버 보안 다음으로 중요한 기술 우선순위임에도 불구하고, 대부분의 AI 프로젝트는 여전히 실질적인 비즈니스 가치를 창출하지 못하고 있습니다. 많은 기업들은 그 원인을 기술이나 개인의 역량에 있다고 오해하지만, 실제로는 전략적 리더십 문제입니다.
- 조직은 종종 AI 책임을 기술 리더(CIO, CTO, 최고 데이터/AI 책임자)에게 맡기며, 비즈니스 통찰력보다 전문 기술을 우선시합니다. 이는 전략적 불일치, 확장성이 부족한 프로젝트, 그리고 비용은 많이 들지만 비효율적인 투자로 이어집니다.
- 연구는 세 가지 유형의 AI 리더를 식별합니다:
- 셰이퍼(The Shaper) – 이사회 수준에서 AI 비전과 전략적 방향을 정의하는 선구자.
- 빌더(The Builder) – 데이터 과학, 수학 또는 공학 배경 출신이 많은, 혁신적인 AI 모델을 개발하는 기술 전문가.
- 트랜스포머(The Transformer) – 기술 잠재력을 실제 결과와 연결하여 아이디어를 기업 가치로 전환하는 비즈니스 통합자. 이는 모든 AI 전환 여정에서 핵심적인 역할입니다.
- 동남아시아에서 트랜스포머는 상황에 유연하게 적응해야 합니다:
- 가족 기업에서는 전통과 혁신 사이의 균형을 유지합니다.
- 정부 관련 기업(GLC)에서는 공공 책임과 국가 목표 사이를 탐색합니다.
- 다산업 기업에서는 “AI 전략 아키텍트” 역할을 하여 부서를 연결하고 지식을 공유합니다.
- 트랜스포머의 핵심 역량은 다음과 같습니다:
- 변화를 주도하고, 실험과 학습을 장려합니다.
- 부서 간 협업을 통해 기술 및 비즈니스 팀 간의 장벽을 허뭅니다.
- AI를 통해 고객을 이해하고, 기술적 과시보다는 실질적인 가치에 집중합니다.
- 인재 개발을 통해 AI 역량과 지속적인 학습 정신을 갖춘 후계 팀을 구축합니다.
- 아시아 기술 리더의 70%는 지난 18개월 동안 AI/생성 AI 구현이 더욱 시급해졌다고 말했으며, 80%는 교육 및 역량 강화에 더 강력한 지원이 필요하다고 인정했습니다.
📌 AI 전환의 값비싼 실수: 기업이 비즈니스를 이해하는 리더 대신 엔지니어를 선택할 때. 성공하려면 조직은 기술과 비즈니스 모두를 이해하는 리더인 “트랜스포머” 팀을 육성하여 지속 가능한 혁신 문화를 만들고 전체 기업에서 AI의 이점을 극대화해야 합니다.
