- Хотя ИИ является главным технологическим приоритетом в Юго-Восточной Азии, уступая лишь кибербезопасности согласно опросу CIO 2025 года, проведенному Egon Zehnder, большинство проектов ИИ по-прежнему не приносят реальной деловой ценности. Многие предприятия ошибочно полагают, что причина кроется в технологии или индивидуальных способностях, но на самом деле это проблема стратегического лидерства.
- Организации часто возлагают ответственность за ИИ на технических руководителей (CIO, CTO, Chief Data/AI Officer), отдавая приоритет специализированным навыкам перед деловой хваткой. Это приводит к стратегическому несоответствию, проектам, лишенным масштабируемости, и дорогостоящим, но неэффективным инвестициям.
- Исследование выделяет три типа лидеров ИИ:
- Формирователь (The Shaper) – дальновидный человек, определяющий видение и стратегическое направление ИИ на уровне совета директоров.
- Строитель (The Builder) – технический эксперт, разрабатывающий прорывные модели ИИ, часто из областей науки о данных, математики или инженерии.
- Трансформатор (The Transformer) – бизнес-интегратор, который связывает технологический потенциал с практическими результатами, превращая идеи в корпоративную ценность. Это ключевая роль в каждом пути трансформации ИИ.
- В Юго-Восточной Азии трансформаторам необходимо гибко адаптироваться к контексту:
- В семейных предприятиях они балансируют между традициями и инновациями.
- В государственных компаниях (GLC) они маневрируют между общественной ответственностью и национальными целями.
- В многоотраслевых корпорациях они выступают в качестве «архитекторов стратегии ИИ», соединяя подразделения и делясь знаниями.
- Ключевые компетенции трансформатора включают:
- Управление изменениями, поощрение экспериментов и обучения.
- Межфункциональное сотрудничество, преодоление барьеров между техническими и деловыми командами.
- Понимание клиентов с помощью ИИ, сосредоточение на практической ценности, а не на техническом показухе.
- Развитие талантов, создание команды преемников с возможностями ИИ и духом непрерывного обучения.
- 70% азиатских технологических лидеров заявляют, что внедрение ИИ/генеративного ИИ стало более актуальным за последние 18 месяцев, и 80% признают, что им требуется более сильная поддержка в обучении и повышении квалификации.
📌 Дорогостоящие ошибки в трансформации ИИ: когда предприятия выбирают инженеров вместо лидеров, понимающих бизнес. Для достижения успеха организациям необходимо развивать команду «Трансформаторов» – лидеров, понимающих как технологии, так и бизнес, тем самым создавая устойчивую культуру инноваций и максимизируя выгоды ИИ для всего предприятия.
