- 2025 年は管理分野の転換点となります。「マネージャーがマネージャーを管理する」（managers managing managers）という構造は、「マネージャーが AI エージェントを管理する」（managers managing AI agents）構造、つまり自律的に機能する AI エージェントチームを監督するマネージャーに徐々に取って代わられつつあります。
- AI エージェントは、詳細な指示なしに自己分析、計画、および行動を実行できるバーチャルアシスタントです。これらは、営業、マーケティング、エンジニアリング、および事業運営における役割を担うことができ、中間管理職の削減と意思決定のスピードアップに貢献します。
- Meta は 2023 年に「大いなるフラット化」（great flattening）のトレンド（中間管理層の削減）を主導しました。現在、「AI エージェント管理」モデルは、企業が組織をスリム化しながら生産性を拡大するための次なるステップです。
- 93 億ドルのクラウドスタートアップである Vercel は、社内の最高の営業担当者を模倣した AI エージェントを訓練しました。結果： 営業チームは 10 人から 1 人に削減されました。残りの 9 人の従業員は、AI が仕事の大部分を担ったため、他の部門に異動しました。
- Vercel の COO であるジャンヌ・デウィット・グロッサー氏によると、「AI エージェント管理」には、目標志向の考え方と要求を明確に表現する能力が求められますが、従来型の管理のような人間とのコミュニケーション経験の要求は少なくなります。
- この新しい職種は参入障壁が低い一方で、異なるスキルが要求されます。タスクを分解する方法、AI を訓練および監視する方法、そして特定の目標に対してエージェントの出力を評価する方法の理解です。
- ジェイソン・レムキン氏（SaaStr.com）は、10 人以上の AI SDR エージェントの管理を専門とする「年収 20 万ドルの営業開発担当者」という役職が間もなく登場すると予測しています。これには、技術的なスキルと自動化の調整能力が求められます。
- PwC は、新規採用ではなく、既存の従業員を AI エージェントマネージャーとして再訓練することを計画しています。マネージャーは、AI を訓練し、行動を制御し、制御されたプロセスを設計し、AI が行動する前にいつ人間の許可を必要とするかを明確に規定する方法を知る必要があります。
📌 要約： AI が徐々に知的作業を引き継ぐにつれて、人間の役割は「実行者」から「AI のトレーナー兼監督者」へと移行します。今後 3 年間で、主要企業は戦略的思考、技術的知識、インテリジェントシステムを調整する能力を組み合わせた正式な「AI エージェントマネージャー」のポジションを設けることが予想され、これは世界の企業管理構造における革命を告げるものです。
