- 2026年10月19日、CNAはAccenture提供の分析記事を掲載した。AIへの投資が急増する一方で、企業全体にわたって大きな価値を実現できている組織はわずか13％だという。
- Accentureによると、多くの企業はAIエージェントを戦略なく広範囲に導入し、人材よりも技術に多くの投資を行い、試験導入の成功を本格的な組織変革と混同している。
- Accentureは、AIをビジネス価値へと転換できている企業の5つの特徴として、安全なデジタルインフラ、高品質なデータ、責任あるAIガバナンス、CEOの強い関与、そして必要なスキルを備えた人材を挙げている。
- 東南アジアでは専門性の高いAIエンジニアが不足している。また、基本的なデジタルスキルを持つ労働者も、仕事でAIと効果的に協働するための十分な訓練を受けていない。
- 国ごとに言語、法規制、データ環境、デジタル化の成熟度が異なるため、ある市場で有効なAIモデルが、別の市場でも適しているとは限らない。
- 東南アジアの組織の約64％が、各国の要件に沿ってデータとAIシステムへの管理権限を維持するため、主権AIへの投資を増やす見込みだ。
- Accentureの報告書『Intelligent Digital Brain』は、AIを大規模に展開するための4つの基盤として、統一されたデータアクセス、体系化された組織知識、用途に適したAIモデル、そして設計段階から組み込まれたガバナンスを提案している。
- Accentureは、旧式の技術システムを近代化し、社内のデータと知識を連携させるとともに、大規模モデルを一律に採用するのではなく、特定用途に特化した小型AIモデルを検討するよう推奨している。
- AccentureはAscottと協力してAIを活用した旅行エコシステムを開発している。MCPプロトコルを試験し、予約チャネルを連携させることで、選択肢の比較、旅程の作成、サービスの予約ができるアシスタントを目指している。
- Accentureの調査によると、CEOが直接支援する変革プログラムは、より下位の管理職が主導する取り組みと比べて、2.5倍の価値を生み出している。
📌 Accentureは、AIの大規模展開を妨げる主な要因は技術だけではなく、データ、組織体制、ガバナンス能力にもあると指摘している。AIで大きな価値を生み出せている企業が13％にとどまるという結果は、投資と実際の成果の間に隔たりがあることを示している。東南アジアでは、事業への影響が大きい課題を優先し、適切なデータ基盤を整備し、人材の再教育を進め、CEOが直接変革を主導することが重要となる。これらの数値はAccentureが公表した調査に基づくもので、各国の状況を個別に示したものではない。
