- 2026年10月19日，CNA刊登了一篇由埃森哲提供的分析文章。文章指出，尽管AI投资大幅增长，但只有13%的组织在整个企业范围内实现了显著价值。
- 埃森哲表示，许多企业分散部署AI智能体，对技术的投入超过对人才的投入，并将试点项目取得成功误认为真正实现了组织转型。
- 埃森哲总结出成功将AI转化为业务价值的企业所具备的五项特征：安全的数字基础设施、高质量数据、负责任的AI治理、首席执行官的承诺，以及具备相应技能的人才队伍。
- 东南亚面临专业AI工程师短缺的问题，同时，具备基础数字技能的劳动者尚未接受充分培训，无法有效地在工作中与AI协作。
- 各国在语言、法律法规、数据环境和数字化水平方面存在差异，因此，在一个市场表现良好的AI模型未必适用于另一个市场。
- 约64%的东南亚组织预计将增加对主权AI的投资，以便按照国家要求维持对数据和AI系统的控制权。
- 埃森哲的《Intelligent Digital Brain》报告提出了扩大AI应用规模的四大基础：统一的数据访问、结构化的组织知识、适合具体需求的AI模型，以及从设计阶段就纳入的治理机制。
- 埃森哲建议企业升级旧有技术系统，打通内部数据与知识，并考虑采用专业化的小型AI模型，而不是默认选择大型模型。
- 埃森哲正与雅诗阁（Ascott）合作开发AI旅游生态系统，测试MCP协议并连接各类预订渠道，目标是打造能够比较选项、制定行程和预订服务的智能助手。
- 埃森哲的调查显示，由首席执行官直接支持的转型计划所创造的价值，是由较低层级管理人员主导的项目的2.5倍。
📌 埃森哲认为，扩大AI应用规模的主要障碍不仅在于技术，还涉及数据、组织架构和治理能力。只有13%的企业能够创造显著AI价值，这一比例反映了投资与实际成效之间的差距。对于东南亚而言，应优先解决影响重大的业务问题，建设适用的数据基础设施，开展员工技能再培训，并确保首席执行官直接推动转型。上述数据来自埃森哲发布的研究，并不代表各个国家的具体情况。
