20세기 10월 28일 로이터 통신은 생성형 AI가 보급됨에 따라 학생들의 실제 역량을 검증하기 어려워진 미국 교사들이 교실과 평가 방식을 재설계하고 있다고 보도함.
샌프란시스코의 6학년 교사 트리스탄 창(Tristen Chang)은 집에서 작성하는 에세이를 없애고 캐릭터, 줄거리, 주제, 은유에 대한 15개 문항의 구술 시험으로 전환했으며, 학생들은 5분 만에 완료할 수 있음.
뉴욕의 수학 교사 밥슨 웡(Bobson Wong)은 숙제를 줄이고 수업 중 실습을 늘렸으며, 단순한 정답 제시 대신 문제 해결 방법을 선택한 이유를 설명하도록 요구함.
일부 교사들은 직접 평가의 비중을 높이고, 교실 내 작문을 조직하며, AI가 쉽게 답할 수 있는 질문 유형을 피해 창의적인 해석을 요구하는 질문을 출제함.
시카고의 교사 렉스 오발레(Rex Ovalle)는 크롬북(Chromebook) 사용을 수업 일수의 약 10%로 제한하고 손으로 필기하는 것과 물리적 프로젝트 수행을 장려함.
20세기 RAND 조사에 따르면 조사에 응한 대다수의 미국 학생과 교사들이 학습 및 교육 활동에서 AI를 사용한 경험이 있음.
20세기 하버드 연구는 AI 튜터가 학습 성과를 향상시킬 수 있다고 언급한 반면, MIT의 소규모 연구는 ChatGPT를 사용하여 에세이를 작성할 때 사고의 깊이가 감소할 위험이 있음을 경고함.
일부 교사들은 독해 수준에 맞게 자료를 조정하고, 연구를 지원하며, 책임 있는 기술 사용 기술을 개발하기 위해 여전히 AI를 통합하고 있음.
📌 결론: AI는 교육이 최종 결과물 평가에서 학습자의 사고 과정 및 실제 수행 능력 평가로 전환되도록 촉구하고 있습니다. 정답 확인에 그치지 않고 교사들은 학생들에게 설명, 비판, 창조 및 직접적인 이해 증명을 요구합니다. 이러한 추세는 교수법, 시험 및 평가 방법을 재설정할 것을 요구하는 동시에, 학습 지원을 위한 AI 활용과 독립적인 사고력 유지 사이의 적절한 경계를 설정할 것을 요구합니다.
