- 软件工程师 Siddhant Khare 发表的文章《AI 疲劳是真实的，却没人谈论它》（AI fatigue is real and nobody talks about it）引起了关注，警告科技行业存在“AI 疲劳”。
- Khare 表示，AI 工具帮助他编写和部署的代码比职业生涯中任何阶段都多，但也让他感到前所未有的疲惫。
- 工程师的工作从“构建者”转变为“审查者”，在一条永不停歇的流水线上不断审查拉取请求（pull request）和 AI 生成的结果。
- AI 降低了代码生产成本，却增加了协调、评估和决策的成本，这一负担几乎全部压在人类身上。
- Khare 典型的一天工作涉及在约 6 个不同的问题之间进行语境切换，每个问题“用 AI 只需要一小时”，但整体上造成了大脑过载。
- 他描述道：AI 在任务之间不会累，但人类会。
- X、Hacker News 和 Lobsters 上的许多其他工程师对此表示同情，描述了在“氛围编码（vibe coding）”以及等待智能体响应然后重新修改时的倦怠感。
- 《哈佛商业评论》一项针对 200 名科技员工进行的为期 8 周的研究表明，AI 并没有减少工作量，反而增加了工作量，导致认知疲劳和决策质量下降。
- Khare 还承受着错失恐惧症（FOMO）的压力，必须不断关注 OpenAI、Anthropic 和其他 AI 公司的更新，甚至利用周末尝试新工具。
- 他担心技能退化现象，如果过度依赖 AI，手动推理和编写代码的能力就会逐渐减弱。
- Andrej Karpathy 也承认自己开始逐渐丧失手写代码的能力。
- 为了自救，Khare 制定了限制使用 AI 的规则，并在 14 天的假期中暂时“戒断”AI。
- 他认为 AI 公司应该设计更多的“护栏”，以免用户将自己推向崩溃。
📌 AI 鲜为人知的一面：它助推生产力创下纪录，但代价是精神疲劳、倦怠和专业技能退化。在软件行业，AI 降低了代码生产成本，却增加了协调、评估和决策的成本，这一负担几乎全部压在人类身上。工程师的工作从“构建者”转变为“审查者”，在一条永不停歇的流水线上不断审查 AI 生成的结果。人类面临着必须不断关注 OpenAI、Anthropic 和其他 AI 公司更新的压力，甚至利用周末来测试新工具。
