- Eine Studie von Source Global Research zeigt, dass 60 % der Technologieunternehmen planen, ihre Organisationen innerhalb der nächsten 18 Monate umzustrukturieren, um sich an KI und neue Technologien anzupassen.
- Zusätzlich:
- 54 % bereiten sich darauf vor, ihr Zielbetriebsmodell zu ändern.
- 60 % erwägen M&A (Fusionen und Übernahmen), größtenteils aufgrund eines Mangels an KI-Talenten.
- Die Studie basiert auf Interviews mit 150 Beratungskunden im TMT-Sektor (Technologie, Medien, Telekommunikation). KI und neue Technologien gelten als dringende Treiber für Veränderungen.
- Der globale TMT-Beratungsmarkt wuchs in diesem Jahr um 7 % und erreichte 8,25 Milliarden US-Dollar, deutlich mehr als die 2 % des Vorjahres, aber immer noch unter dem Boomzeitraum von 2022.
- Tony Maroulis, Experte bei Source, stellte fest: Nach einer Phase des Abschwungs und der finanziellen Vorsicht beginnen Unternehmen wieder, ehrgeiziger in KI zu investieren.
- Schwerpunktbereiche:
- Telekommunikation: Modernisierung der technologischen Infrastruktur.
- Medien: Nutzung neuer Technologien.
- Praktisches Beispiel: Salesforce hat 4.000 Kundensupportpositionen durch den Einsatz von AI Agentforce abgebaut. CEO Marc Benioff gab zu, dass die Mitarbeiterzahl aufgrund sinkender Nachfrage von 9.000 auf 5.000 reduziert wurde.
- Das Unternehmen erklärte, dass die Fälle von Kundensupport zurückgegangen seien und Hunderte von Mitarbeitern in professionelle Dienstleistungen, Vertrieb und Premium-Kundenbetreuung umverteilt wurden, anstatt vollständig entlassen zu werden.
- Der Bericht betont: „Die Auswirkungen von KI sind unvermeidlich“ – die meisten Organisationen haben bereits eine KI-Roadmap und wenden sich an Beratungsfirmen, um diese umzusetzen.
📌 KI wird zu einem direkten Treiber dafür, dass 60 % der Technologieunternehmen umstrukturieren, 54 % ihre Betriebsmodelle ändern und 60 % M&A in Betracht ziehen. Die TMT-Beratungsbranche erreichte 8,25 Milliarden US-Dollar (plus 7 %), was den Bedarf an strategischer Anpassung widerspiegelt. Der Salesforce-Fall zeigt: KI kann 4.000 Arbeitsplätze abbauen und gleichzeitig die Arbeitskräfte umverteilen, was KI sowohl als Chance als auch als branchenweiten Personalschock darstellt.
