- 大規模なAIインフラ建設の波は、チップとデータセンターのコストがしばしば合算されるため、会計の透明性に大きな問題を引き起こしています。
- テクノロジー企業は長期的なAIプロジェクトの総コストを発表しますが、インフラ建設費とチップ費用を切り離すことは稀です。
- 減価償却のライフサイクルが大きく異なるため、これは深刻な問題です。データセンターは20〜40年存続する可能性がありますが、AIチップは3年未満で陳腐化する可能性があります。
- 短期的なチップコストが長期資産と一緒に「埋没」してしまい、投資家が真のリスクを評価することを困難にしています。
- 「建設仮勘定」（Construction-in-progress）は、減価償却がまだ始まっていないため、ハイパースケーラーがコストを隠すための「大きな抜け穴」と見なされています。
- 大手テック企業は、データセンター、チップ、ネットワークに数千億ドルを投じています。
- データセンターへの支出は、早ければ来年にもオフィス建設コストを上回ると予想されています。
- AIプロジェクトは、電力制約や地方政治により遅延するリスクがあり、財務リスクを増大させています。
- アルファベットは2024年に稼働前の資産として506億ドルを計上し、前年比44%増加しました。
- アマゾンは464億ドル（62%増）、メタは268億ドル（10%増）を計上しました。
- これらの金額は、3社の純有形固定資産（PPE）合計のそれぞれ30%、18%、22%を占めています。
- 時価総額20億ドル以上のAI関連上場企業の建設仮勘定総額は約2,145億ドルに達しました。
- 2024年、上場企業は資産の耐用年数の見積もりを79回変更し、主にサーバーとネットワーク機器の寿命を延長しました。
- これにより減価償却費が抑えられ、報告上の利益が数億ドル押し上げられます。
- 投資家は、チップの耐用年数に関する仮定や陳腐化リスクの程度に関する情報不足に不満を抱いています。
- FASB（財務会計基準審議会）は現在、建設仮勘定コストの分離を義務付ける計画はありません。
📌 大規模なAIインフラ建設の波は、チップとデータセンターのコストが合算されることで会計透明性の問題を招いています。2,145億ドル以上の建設仮勘定の中で、短寿命のチップと長期資産が混在しています。AIチップが3年未満で陳腐化する可能性があるにもかかわらず、20〜40年のプロジェクトの中に隠されているため、投資家は真のリスクを判断できません。この不透明さは、資本の浪費を覆い隠し、グローバルなAI競争における利益を歪める恐れがあります。
