28 октября 2026 года агентство Reuters сообщило, что американские учителя перестраивают учебные классы и методы оценивания по мере того, как генеративный ИИ становится все более распространенным, что затрудняет проверку реальных знаний учащихся.
Тристен Чанг, учитель 6-го класса в Сан-Франциско, отказался от домашних эссе и перешел на устные экзамены, состоящие из 15 вопросов о персонажах, сюжете, темах и метафорах. Ученики могут справиться с этим за 5 минут.
Учитель математики Бобсон Вонг в Нью-Йорке сократил количество домашних заданий, увеличил объем практики в классе и стал требовать от учеников объяснения причин выбора методов решения задач, а не просто демонстрации ответа.
Некоторые преподаватели увеличили долю прямого оценивания, организуют письменные работы в классе и задают вопросы, требующие творческой интерпретации, чтобы избежать тех типов вопросов, на которые ИИ может легко ответить.
Учитель Рекс Овалле в Чикаго ограничил использование Chromebook примерно до 10% учебных дней, поощряя ведение конспектов от руки и выполнение физических проектов.
Опрос RAND 2025 года показал, что большинство опрошенных американских учеников и учителей уже используют ИИ в учебной и преподавательской деятельности.
Исследование Гарварда 2025 года отметило, что ИИ-репетиторы могут улучшить результаты обучения, в то время как небольшое исследование MIT предупредило о риске снижения глубины мышления при использовании ChatGPT для написания эссе.
Некоторые учителя по-прежнему интегрируют ИИ для адаптации материалов под уровень чтения, поддержки исследований и развития навыков ответственного использования технологий.
📌 Заключение: ИИ подталкивает образование к переходу от оценки конечного продукта к оценке мыслительного процесса и практических навыков учащихся. Вместо простой проверки ответов учителя требуют от учеников объяснений, критического анализа, творчества и демонстрации непосредственного понимания. Эта тенденция диктует необходимость перестройки методов преподавания, тестирования и оценивания, а также установления четких границ между использованием ИИ для поддержки обучения и сохранением способности к независимому мышлению.
